innovate511 to ttnn BI 观点---上面是ttnn上一个帖子，下面是我的一些想法-----
今天某电视台播放某教育专家在北大演讲如何备考中高考，说他的学生没有花过多时间拼命学习，但成绩都很好，不少进北大清华。
再听下去，他列举了很多数据，如历年数学中有多少A类知识点，有多少B类知识点，然后每年高考多少比例的常考点。他说常考点虽然只有30%，但却有
80%的分值，你只要精通这些，就足以考上好的大学。
我在想，其实这样经验丰富的老师，其实使用了BI手段进行分析，然后执行到他学生身上，得到学习效率和效果最大化。他收集每年的考题，总结考点等信息成
为维度，然后形成分析模型。
其实以前我读高中的时候，老师也分析过，还有针对性的指导，只是那时候没有数据，全凭老师感觉，于是执行情况也因人而异，有同学就是不信邪，非整难题不
可，忽略了普通题目，结果成绩很一般。
如果教育再深入“智能化”，我想这些题目、教学大纲都是公开的，是否有机构搞一个能公共使用的数据仓库，供有需求的学校、老师甚至家长使用？然后扩大
之，还可以分析考研、GRE、雅思、公务员考试等。
但如果广而推之，那是否教师和学生整体水平都提高不少？那是否又需要再精细化分析和挖掘？那如果没有使用这个分析，教育差距是否进一步扩大？
==> 呵呵，非常有趣的一个思路。而且见一个这样的数据仓库也很有意义，我相信肯定由学校已经有了自己的数据库，但是是不是利用的很好就不得而知了。如果把高考比作是捕鱼的话，那么河流就相当于要学习的总体内容，而哺育者经常在哪里活动呢，我们就再那个地方多花时间养育，最终的目的是让自己养的鱼被捕到的最多。
考高试卷的问题仓库就相当于捕鱼者活动的记录，我们试图寻找的就是捕鱼者的活动范围和规律。
不过这样的智能化固然是老师和学生的聪明，但这个聪明总让人觉得有些无奈。教育智能化应该更多的关注在提供更多的学习机会上，为学生学习提供更好的学习途径，而不是仅仅关注在应付考试上。
